Über mich
IHR PARTNER FÜR SMARTE DATENLÖSUNGEN
Ich bin ein Freelancer mit starkem Hintergrund in Data Science, Physik und Mathematik. Ich liebe es, komplexe Probleme mit smarten Algorithmen zu lösen. Das ist besonders für kleine und mittelgroße Unternehmen wichtig, die mit vergleichsweise kleinen Datenmengen auskommen müssen.
Eines meiner liebsten Tools ist — wie könnte es anders sein — KI und maschinelles Lernen. Es ist extrem mächtig, wenn es darum geht, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Dabei wird aber leicht vergessen, dass Daten nicht die einzige Quelle von Informationen sind. Die Erfahrung Ihrer Experten, Branchen-Know-How, das Sie über Jahrzehnte aufgebaut haben, gepaart mit Logik, Mathematik, Numerik, Wissenschaft und guten, altmodischen Leerbüchern sind ebenso wichtig.
Ich bringe all das zusammen, um, gemeinsam mit Ihnen, eine maßgeschneiderte Lösung für Ihre Use-Cases zu schaffen, deren Möglichkeiten weit über das hinausgehen, was mit KI oder regelbasierten Ansätzen alleine möglich wäre.
Tools
DIE AUFGABE BESTIMMT DAS WERKZEUG – NICHT ANDERSHERUM!
Ich nutze moderne Open-Source-Plattformen, bleibe am Puls technischer Trends und erweitere mit jedem Projekt mein Repertoire. Dabei passe ich mich flexibel an die Toollandschaft meiner Kunden an. Hier ein Auszug aus meinem aktuellen Werkzeugkasten:
01. PROGRAMMIERSPRACHEN
Ich setzte — wie fast jeder in diesem Bereich — auf Python als Programmiersprache und das seit inzwischen über 15 Jahren. Wenn nötig greife ich auch zu anderen Sprachen (C++, C#, Java, JavaScript, LabVIEW, Bash, …).
02. KI & MACHINELLES LERNEN
Keras und Tensorflow (Neuronale Netze)
scikit-learn (andere Machine-Learning-Algorithmen)
optuna (Hyperparameteroptimierung)
MLflow (Ergebnisse/Modelle tracken)
03. DATEN
Apache Spark und Databricks (Wenn die Datenmengen so groß sind, dass ein Rechner nicht mehr ausreicht)
numpy (Wenn maximale Performance oder spezielle numerische Algorithmen benötigt werden)
pandas (Die Standardlösung für die meisten Anwendungen)
Microsoft Azure (Cloud Dienste)
SQL (relationale Datenbanken)
Delta Lake (open Source Data Lake)
04. VISUALISIERUNG & FRONTEND
plotly (professionelle interaktive Visualisierungen)
NiceGUI oder Dash (Einfache GUI-Apps)
Tableau oder Power BI (für einfache Anwendungen geeignet)
05. DEVOPS
Docker (Deployment als Container)
Luigi oder Databricks-Workflows (automatisierte Pipelines)
GitLab, Azure DevOps, GitHub (Versionskontrolle, Codeaustausch)
Pytest (automatisierte Tests)
06. SONSTIGES
GitHub Copilot (AI-Begleiter und Produktivitätsboost)
Linux, Windows, WSL (Kombiniere das Beste aus der Windows- und der Linux-Welt)
Scipy (Optimierung und andere Numerik)